數字農業技術經理人的發展價值

我國經濟已有了長足發展。據國家統計局數據,2020年,我國大陸地區人均GDP已達到10503.2美元,居于世界63位；GDP總量147294.97億美金,居世界第2位。但我國城鄉收入差距仍很大,鄉村地區的經濟還屬于薄弱,2020年我國農村居民人均可支配收入17131元,僅是城鎮居民人均可支配收入43834元的39.1%。同時,我國作為人口大國,農村中生產生活的群體仍十分巨大,根據第七次全國人口普查數據,我國居住在鄉村的人口仍在5.09億人以上,占我國人口總數的36.11%；根據第三次全國農業普查數據,我國農業生產經營人員仍達3.1億人以上,占鄉村人口比重超過60%。

數據來源：國家統計局數據

發展農業有三個重要的公共價值點。一是糧食安全。農安天下,“米袋子”“菜籃子”“油瓶子”“果盤子”是保障全國14億人口的生命所需營養的基石。二是生態環境安全。種植業的綠色屬性仍是所有產業中最突出的,農作物生長的光合作用對生態的積極貢獻不可替代,農業雖也有面源污染問題,但瑕不掩瑜,并且只要科學發展,可最大程度抑制負面因素。三是涉農參與主體的收入實現。無論農資農機等農業投入品的產業鏈,還是種植養殖產業鏈,以及食品加工制造的產業鏈,都吸收了數億計人員的就業。據國家統計局數據,鄉村就業人員已達3.3億人,加上城鎮中生活的涉農投入品制造業、食品制造業和農產品流通業的從業人員,涉農就業人員超過4億人。

但客觀講,在農村中發展的職業類型中,從總體收入層面,能與進城務工做產業工人、建筑工人,在農批市場、菜場經營農產品流通,還是做物流配送、滴滴打車、家庭裝修、家政服務、環衛安保等職業收入相近的,除了農資農機流通業,規模化養殖業,農產品經紀人、農村建筑業、零售業等,能為職業參與者提供較理想收入條件的職業仍相對較少,能促成“知識創造價值、知識實現收入、知識改變命運”的職業則更少。因此,為涉農領域的職業開發未來有增長趨勢、有技術含量的領域,既有利于農業產業穩定發展,也有利于保障農民收入提升。數字農業技術經理人是否有這個職業潛力？

一、數字農業技術能解決什么問題？

隨著全球經濟和技術的發展,已進入數字經濟時代。數字化在零售經濟、城市治理與服務、傳媒變革、經營渠道變革等眾多與C端領域相關的方面,已全面融入,實現了上述領域的能力提升和產業再造,促成了這些領域價值分配格局的洗牌、重組和模式重建。這也使得數字化與農業的結合,如數字農業、智能農業、精準農業、信息農業、農業4.0……,已成為近十多年來的顯學。
信息化的公共設施,如農村地區移動互聯網的覆蓋率和網速全面提升、使用成本的顯著下降,智能手機由于性價比而能在農村地區做更多覆蓋,視頻、通信等APP手機系統和小程序越來越成熟,能提供的服務能力越來越公共化,線上支付結算越來越方便。遙感衛星的精度提升,多光譜監測無人飛機的成熟度提升,農業物聯網配套設備成熟度提升,裝備和儀器不斷發展。基于各類作物的生長模型開發的管理系統、農資進銷存系統、農機調度系統,農機的智能化和成熟度提升,如植保無人機、北斗遙感系統等自動控制農機位置和操作等等。
這些數字科技的發展,能夠把傳統農業的八字憲法“土、肥、水、種、密、保、管、工”所涉及的各項技術與能力,如土壤改良、作物栽培、種子處理、植物保護、植物營養、節水灌溉、光溫管控、農產品分選和預處理等,逐步應用數字化、智能化技術手段落實,為促進農業降本增效增益,提供了支撐。使得數字化已成為能有效為農業產業賦能的“新農資”“新農具”,全面涉及生產、經營、管理和服務,提高農業產業發展質量,促進降本增效。

二、數字農業技術經理人能培育什么能力？

從職業定位看,技術經理人一般指的是以科技成果轉化為己任,應用專業知識和實務經驗,促進科技成果的商品化、商業化和產業化,以科技成果轉化工作為職業的從業者。
細化到數字農業領域,數字農業技術經理人定位于以數字化職業能力,以作物導向、規模種植導向的栽培技術和能力為基礎,將數字農業技術融入選種、整地、剪枝、灌溉、營養、植保、管護、收獲、采后預處理等涉及耕種管收儲運加銷等各項涉及農業技術、產品與服務的關鍵能力,全面服務農業高質量發展和鄉村全面振興,培養能懂數字智能裝備、懂數字監測設備、懂數字農機產品、懂制定、執行種植、種業、漁業、畜牧信息化、數字化工作方案,并能將物聯網、3S、云計算、5G等數字技術與農業栽培、節水灌溉、農資使用、巡田監測、蟲情診斷、無人機植保、移動互聯網助銷、加速推進農業生產智能化、經營網絡化、管理數據化和服務在線化,為一線農業生產提供數字農業綜合服務能力。從全口徑看,數字農業技術經理人應具有的工作能力包括如下方面：
(一)生產智能化--將數字化技術與產品導入農業生產,促進農業生產提質增效。助力在農業生產中以高科技、高精度、高可靠、低能源消耗、可持續發展的方式,實現農產品的高品質及高產量,促進降本增效,因此全口徑看,數字農業技術經理人應熟悉涉及數字化與農業生產結合的涉及土壤監測、環境監測、氣象監測、作物監測、蟲情監測、墑情監測、作業農機、智能灌溉、智能養殖、儀表儀器、農產監測、農殘檢測、藥殘檢測、疫病監測、質量檢測的涉農數字化物聯網設備、智能農機設備、智能裝備等,并能熟練運用成熟、主流的產品。
(二)經營高效化--以數字化技術與能力為手段,實現經營效率效益提升。一是助力在農業經營實現高效規范運轉,運用數字技術做好供應鏈管理,降低運營成本,科學評估風險,提升農業經營質量與效益。二是農業信息歸集,農業生產經營業務推進和客戶服務涉及信息的檔案化、電子化,為一線農業數字化的數據采集、分析、數據應用提供專業的培訓、技術指導支持。三是線下線上銷售能力的應用,如下游銷售能力的互聯網對接、互聯網直播、短視頻營銷、微信號打造、小程序應用等多元方式,促進在產品和服務采購環節降低成本、保證品質,促進在農產品順暢銷售、優質優價。
(三)服務集成化--運用數字化系統,集成綜合服務能力,提升農業服務效能。一是運用數字化技術與農業服務業融合,促進服務在線化、集成化,探索通過“農資+服務”“科技+服務”“互聯網+服務”等方式,促進技物結合、技服結合,鞏固和提升農業服務的有效性。二是為農業生產及農業社會化服務人員提供數字化服務,為一線農業生產經營提供數字農業綜合解決方案,提升農業生產經營效率。三是開展農業監測預警。針對區域作物長勢,根據區域病蟲草害發生情況,農資、農產品供應鏈變化情況,本區域、全國和世界該作物的市場情況,主銷區的市場演進情況,開展農業監測預警的評估,為農業生產者開展服務。
(四)管理科學化--構建數字化作物解決方案綜合管理系統。一是助力農業服務因地制宜,全面集成農資、農機、農技等綜合能力,從看天吃飯到知天而作,保障365日×24小時全天候綜合服務能力,提高服務水平,實現服務集成化。二是運用數字化設備與系統,提升農業綜合管理水平。促進農業生產經營管理科學高效。能制定、執行種植、種業、漁業、畜牧信息化、數字化工作方案,能用數字化技術與裝備,促進落實農業生產方案和種養殖標準,提高生產標準化水平。三是數字化農業項目規劃。為一線農業數字化項目的規劃、調研、方案設計、項目匯報論證等提供專業培訓、技術指導支持。

三、對本職業的能力建設,值得注意的一些問題

(一)能力點建設中,“專”和“泛”兼顧問題。
以種植業為例,農業數字化涉及的能力既包括種植技術,也包括數字化技術,涉及的知識點林林總總,如何能學精學透,學以致用。知識能力建設應有梯次：
首先,應進行種植領域的基礎知識體系構建。從種植業的基礎知識體系看,主要包括土壤田塊灌溉應用、樹形剪枝疏花疏果應用、作物營養應用、植物保護應用、農機農具應用等綜合知識。這個知識,不是把本職業的學員培養成農學專家、栽培專家、植保專家、農機專家,但對該領域的應用基礎知識和風險誤區等,要有框架性的知識建構。總體看,農業生產中專的知識能力,每個專題應用知識,應至少有兩課時的大課提供信息,并對重要知識點和風險點做考核,評估學習掌握效果。同理,養殖業的基礎知識體系,也應有差異化的能力。
其次,是數字農業生產技術能力構建。數字農業技術能力涉及生產、經營、服務和管理,總的看,生產數字化的能力的培訓內容和培訓時間,應占數字農業技術大類培訓總體時間的70%左右,以保障數字農業技術的接地氣性,為產業價值增益建立實實在在的能力,避免所學知識華而不實。并且,不僅把種植和養殖分開,在種植領域,數字農業技術也要對大田種植業、園藝種植業、設施種植業的數字農業技術要區分開來。建立細分的知識能力,以讓技術更有靶標性。同時,要重視對數字化高的農機產品、物聯網產品、儀表儀器產品的專門培訓,如植保無人機的操作、物聯網設備的應用、糖度儀、農產品分級分選裝備選用等,保障數字農業的增效技術通過裝備和產品落到實處。
第三,是數字農業經營、服務和管理能力構建。農業的適度規模化經營,訂單化經營,標準化經營,無不需要數字化在其中做增益,如農資進銷存系統、農業生產ERP管理系統,作物生長模型管理系統、投入品物料管理系統、農機調度系統、農產品線上銷售平臺、農業監測預警系統、財務分析系統、培訓系統等,促進用信息化手段,提升農業管理的科學性。總的看,經營、管理和服務數字化能力的培訓內容和培訓時間,大體可占數字農業技術大類培訓總體時間的30%左右。
(二)知識點更新中,數字技術不斷更新的知識、技術、裝備、模式如何持續獲取的問題。
數字技術的更新日新月異,如不更新知識,輕則影響經營獲益,重則影響安全生產,必須持續更新知識和能力,除了循環組織培訓更新職業人的知識外,還應有效利用移動互聯網平臺,建立社群,廣泛發動職業人開展信息互助,促進持續實用知識的更新和有效提供。“大隱隱于市”,應用型高手在民間,要通過信息化技術手段支持的專業社群,匹配良好的運營支持,服務流程優化,積極促成民智的集成集聚。
(三)各階段職業能力的價值轉化點。
為了讓數字農業技術經理人職業更具有吸引力,最核心的是職業的收入提升能力。因此課程的知識體系雖然要上面提到的知識點做全面的建構,但也要突出重點,價值創造中非常核心的重點能力是“人機結合應用能力”--要對新裝備、新儀器的信息和使用能力建立持續能力養成的機制。職業能力建設要把不斷更新的涉農數字化裝備和廠家的信息,向職業人做培訓和提供,使得職業人能應用新裝備,向農戶開展指導和服務,實現較高效的價值輸出。新裝備看：如新型水肥一體化裝備；植保無人機田塊規劃能力、作業能力、配藥能力；新型自動駕駛農機的操作；新型農具的操作等。儀器設備看,如光譜遙感航拍等智能巡田裝備；土壤監測、墑情監測、植保監測、作物營養檢測、作物長勢監測、環境監測、氣象監測等物聯網設施設備；作物生長模型、作物解決方案綜合管理系統。北斗、Android培訓平臺；農殘速測儀器設備、糖度計、酸度計、鮮度儀等品質檢測設備。等等。
小結：綜合運用數字化技術,向農業生產經營管理和服務各環節賦能,提高其質量與效益,是數字農業技術經理人實現自身價值創造的關鍵能力,也是讓該職業成為體面職業的關鍵點。

作者：中國農藥工業協會 馬帥